人工智能与. BI:差异和协同效应

商业智能和人工智能在企业环境中越来越重要，但往往被误解.

简单地说, 人工智能(AI)探索使用计算机系统来模仿人类智能的各种属性, 比如解决问题, 学习, 和判断. 虽然还处于技术的初级阶段, 企业看到了人工智能在语音识别方面的巨大潜力, 决策, 以及介于两者之间的一切. A 普华永道2017年进行的调查 超过72%的商业领袖认为，使用人工智能可以“让人类专注于有意义的工作”.”

AI和BI都有关键的企业应用程序，在某些情况下是重叠的.

商业智能(BI)是指使用各种技术和工具来收集和分析业务数据. BI的主要目的是为公司提供有用的信息和分析，以帮助决策. 使用BI允许企业 做出决定的速度几乎是平时的五倍.

AI和BI都有关键的企业应用程序，在某些情况下是重叠的. 然而，企业应该掌握这些技术之间的重要区别. 本文概述了一些AI和BI的目标和用例. 了解这些差异可以澄清AI和BI如何相互补充，并可能帮助企业节省宝贵的资源.

人工智能和商业智能的目标非常不同

BI的主要目标

BI旨在简化收集、报告和分析数据的过程. 使用BI可以让公司提高所收集数据的质量和一致性.

迈克尔·F. 俄亥俄州代顿大学运营管理和决策科学教授戈尔曼说， 在CIO杂志发表的一篇文章中说, “[Business Intelligence] doesn’t tell you what to do; it tells you what was and what is.”

换句话说, BI工具可以将大量嘈杂的数据转换成连贯的图像, 但它们的目的并不是为如何在决策中使用这些数据提供明确的处方.

微软、甲骨文等公司 表 是否已经为包括人力资源、销售和营销在内的一系列业务功能开发了BI工具. 通过监控企业每天所做的一切，并利用数据创建电子表格, 性能指标, 指示板, 图表, 图, 还有其他有用的可视化——企业可以组织数据，更容易地做出传统上困难的决定. 的 BI解决方案的采用在过去三年中增长了近50%.

人工智能的主要目标

模拟人类智能是人工智能的主要目标之一. 通过模拟人类的行为和思维过程，人工智能程序可以学习并做出理性的决定.

构建和操作人工智能程序的技术专业人员经常试图回答某些问题:机器能否学习和适应? 机器能发展出可靠的直觉吗?

探索这些问题可以为愿意投资和试验的企业带来巨大的好处. As Toptal见解过去的文章 使用人工智能驱动的应用程序，比如聊天机器人，能提高效率和利润吗.

除了简单地澄清一幅混乱的画面, 人工智能可以为人类操作员提供处方, 并能自主地按照这些处方行事.

与BI, 这使得分析数据变得更容易，但把决策交给了人类, 人工智能可以使计算机自己做出商业决策. 例如，聊天机器人可以在没有人为干预的情况下回答客户的问题. 除了简单地澄清一幅混乱的画面, 人工智能可以为人类操作员提供处方，并可以自主地根据这些处方采取行动.

BI和. AI用例

BI企业用例

商业智能已经变得无处不在，成为企业运作方式的基础，许多人甚至可能没有意识到他们依赖它. 任何在商业环境中使用过Microsoft Excel或其他电子表格程序的人都与BI进行过交互. 电子表格允许企业进行组织, 分析, 并且可视化数据的效率远远高于其他方式.

许多公司还使用BI来更好地了解他们的客户. 企业通过一系列接口与客户进行交互, 包括电子邮件, 聊天机器人和社交媒体. BI工具可以从这些不同的来源收集客户数据，并以内聚的方式呈现, 统一的格式. 通过收集和综合这些接触点的数据, 企业可以更深入地了解他们的客户是谁，以及如何最好地为他们服务.

公司还使用商业智能来提高运营效率. BI工具可以实时跟踪关键性能指标, 允许企业比其他方式更快地识别和解决问题.

一般的BI应用程序包括电子表格, 数据可视化工具, 数据仓库工具, 报告软件.

AI企业用例

有广泛的人工智能企业用例, 从改进医疗诊断到设计更高效的能源网络，再到更好地了解零售客户. As 这是《欧博体育app下载》最近的一篇文章 描述了, 人工智能驱动的企业应用程序通常属于一类, 或者两者的组合, 三个方面:过程自动化, 认知的观点, 认知参与.

过程自动化是最不起眼的, 但这是最常见的，也许也是最有价值的人工智能企业应用程序. 这样的应用程序可以自动更新客户信息和记录, 处理样板客户沟通, 并就标准化合同和文件提供基本指导. 正如《欧博体育app下载》所指出的那样, 这些应用程序, 哪些可以取代人力后勤和行政职能, 通常会带来很高的投资回报.

认知洞察力应用, 《欧博体育app下载》(Harvard Business Review)将其形容为“打了类固醇的分析学”,比过程自动化应用更先进，因为它们可以随着时间的推移而学习和改进, 当它们与用户和数据交互时. 这样的应用程序可以预测客户的行为, 提供改进的IT安全解决方案, 设计个性化广告.

采用认知参与的应用程序直接与员工和客户进行交互. 其中包括聊天机器人, 谁能提供医疗建议, 回答公司内部的问题, 提供一般客户服务, 和更多的.

商业智能需要人工智能吗?

商业智能和人工智能虽然不同，但互为补充. 人工智能中的“智能”指的是计算机智能, 而在BI中，它指的是数据分析和可视化所能产生的更智能的业务决策. BI可以帮助公司整理他们收集的大量数据. 但整洁的可视化和仪表板可能并不总是足够的.

拥抱人工智能和商业智能的融合, 企业可以将大量数据综合成连贯的行动计划.

人工智能可以使BI工具从他们分析的数据中产生清晰、有用的见解. 人工智能驱动的系统可以在粒度级别上阐明每个数据点的重要性, 并帮助人类操作员了解如何将这些数据转化为实际的业务决策. 拥抱人工智能和商业智能的融合, 企业可以将大量数据综合成连贯的行动计划.

一系列科技公司, 从老牌巨头到初创公司, 是否正在寻求利用这种方法. IBM的研究部门 寻求“通过结合人工智能算法来重新思考企业架构并改变业务流程?, 分布式系统, 人机交互, 软件工程.” CIO杂志最近的一篇文章 异形DataRobot, 该公司开发由预测建模和机器学习驱动的BI解决方案. DataRobot, 首席信息官的报告, 帮助一家医疗保健公司将人工智能注入其商业智能系统:“240名医生和护士在他们的PowerBI仪表板上得到了预测和建议, 他们可以通过平板电脑和智能手机访问哪些内容.在datarrobot的帮助下, 这家医疗保健公司能够标记出高风险患者，并制定积极的治疗计划.

人工智能还可以开发出更智能、适应性更强的BI工具. 随着这些工具吸收更多的数据, 与用户进行更多互动, 并将他们的建议产生的结果内化, 他们可以了解什么样的建议和分析是最有用的, 并进行相应的自我调整. AI, 而不是人类软件工程师, 可能最终提供将BI工具提升到下一个水平的增量改进.

在某种程度上，商业智能的未来似乎很可能依赖于人工智能. 尽管AI和BI有很大的不同，但它们组成了一个强大的团队. 展望未来, 企业最好不要将人工智能和商业智能视为完全独立的技术, 而是要探索和投资，以充分实现他们在合作中所具有的潜力, 帮助企业解决最大的挑战，发展到新的高度.