亚历山德拉Lupascu
Verified Expert in Engineering
SQL Developer
拥有超过10年的数据库开发经验和许多企业级项目经验, Alexandra可以将原始数据转化为有价值的见解. 除了她在数据库开发方面的丰富经验, 亚历山德拉对数据的热情和寻找解决复杂报告相关挑战性问题的自然动力, algorithms, query tuning, 更多的使她成为宝贵的财富.
Portfolio
Experience
Availability
首选的环境
Spyder, MySQL Workbench, SQL Server Management Studio, pgAdmin, Visual Studio .. NET, DataGrip, PyCharm, Anaconda
最神奇的...
...应用程序,我已经建立了一个顶点集合的输入和显示一个3D人脸. 结合已有的人脸模型,可以得到真实的人脸模型.
Work Experience
Data Engineer
西部设备有限公司
- 实现了自动库存更新的解决方案, 从MS SQL数据库到BigCommerce商店的实时数据流.
- 对SQL Server实例和数据库进行了适当的更改,以允许将数据复制到Amazon RDS中.
- 构建了两个管道,将数据从MS SQL流到Postgres数据库,然后再流到使用Lambda函数调用BigCommerce API的流.
数据管道改进数据工程师
Sip & Script Inc
- 从WordPress API和WooCommerce API中提取相关数据.
- 开发Python ETL,从WordPress中提取数据并将其推送到BigQuery中.
- 将该解决方案部署为Google Cloud Function,并添加定期触发它的Google Cloud Scheduler作业.
Data Engineer
Paynovate SA
- 在选择合适的BI工具方面提供专业知识,以满足公司报告的必要要求. 参与BI设置和数据库改进.
- 使用Google data Studio和Looker Studio开发数据仪表板.
- 使用谷歌云平台(GCP)管理和集成数据.
数据工程师和ETL开发人员
Toptal Client
- 开发、维护和部署用于自动过程的Python ETL应用程序.
- 与其他数据源执行流程分析和集成计划.
- 管理和处理从测试环境到生产环境的发布过程.
数据库开发人员
明确峰会小组
- 为市场团队编写必要的报告和总结, company owners, 和决策者.
- 对现有的聚合报表进行逆向工程, 找到合适的过滤器, 并为匹配值构建了适当的查询.
- 为营销团队构建Zoho分析仪表板,以评估各种广告效率. 连接多个数据集并收集统计数据,以全面了解性能指标.
- 微调仪表板查询以获得最佳性能, 因为有些仪表板的数据量超出了Zoho Analytics的处理能力.
- 在AWS quicksight中构建用于比较分析报告的底层查询和仪表板-连接来自不同来源的多个数据集,以扩展显示的信息,并允许基于基本标准进行过滤.
- 开发客户要求的参数化报告,以评估其性能.
- 设计了从谷歌分析提取数据的Fivetran管道,并将其发送到Amazon Redshift数据仓库.
Data Analyst
Paynovate
- 在Google云平台开发和部署多个ETL解决方案, 从Breezy HR收集数据, Bamboo HR, 编写api并发送给BigQuery.
- 为人力资源团队开发Looker仪表板,以评估效率和员工统计数据.
- 开发BigQuery数据集和查询,为Looker仪表板提供有意义的信息.
- 根据每个来源的数据可用性评估图表的可行性.
PostgreSQL专家
众创科技有限公司
- 评估和识别有问题的查询的效率和弱点.
- 修复问题并应用查询优化技术.
- 评估优化完成后的查询效率.
- 建立一个最佳实践列表,以便团队可以获得更好的查询响应时间.
PostgreSQL日历数据结构专家
Cluey Tech
- 为一个辅导应用程序设计和建模数据库, 安排辅导课程, 并计划未来是否有导师.
- 开发了多个功能,可以根据导师的时间表和预定的课程来确定他们的可用性.
- 评估性能并对大容量数据集进行压力测试,以确保数据库具有可伸缩性.
- 对现有功能进行性能改进,以提高其效率和应用程序响应时间.
- 监控结果的正确性,并开发用例来证明结果的准确性.
数字营销公司Zoho开发人员
Paragon Digital LLC
- 修复了与Zoho Creator客户端管理应用程序相关的错误.
- 完成在Zoho Creator和Zoho CRM之间同步记录的过程,反之亦然.
- 监控同步过程,确保一切正常.
数据工程师的错误修复和改进
911修复公司.
- 修复了Ubot Studio自动化项目在特定时间间隔访问特定网站的问题.
- 在Python中开发了一个自动化机器人,用于在特定时间间隔访问特定网站.
- 使用Python开发了一个自动机器人,可以抓取数据并将其发送到Google Sheets.
数据库和ETL开发人员
框架研究
- 设计和管理保存案例信息的AWS PostgreSQL数据库.
- 开发了一个应用程序,该应用程序可以处理并将大量数据直接存入数据库. A key factor in this application is efficiency; the weekly scraped data would be pushed into the database in a matter of minutes.
- 构建Dexi.每个机器人的io管道-这些管道将处理/聚合来自刮削器的数据,然后调用API或将其直接插入数据库.
- 开发了一个PowerShell脚本,用于从AWS S3下载档案, unzip them, 然后将解压缩后的文件上传到S3.
SSIS ETL开发
Aptamix Ltd.
- 开发和维护几个SSIS包,将NetSuite ERP员工和销售数据同步到Microsoft SQL Server数据库中.
- 构建和维护几个SSIS包,将员工和销售信息从Xero API同步到Microsoft SQL Server数据库.
- 为上面提到的包设置SQL代理作业.
ASP.. NET和c#开发人员和服务器管理员
Vabroker
- 维护ASP.NET Web Forms和经典ASP房地产网站通过客户要求的更改.
- 支持并改进了MLS服务导入控制台应用程序, 使其更加灵活和可配置,以支持MLS服务的频繁更改.
- 设置服务器参数和网站托管,并将所有内容转移到新服务器以降低成本.
.. NET/Angular Web开发人员
更亮的科技解决方案
- 开发了一个c#应用程序,它集成了当前使用网站自动化生成pdf的基础设施.
- 使用Angular在牙科诊所的CRM应用中创建并维护了多个前端模块.
- 使用Domo商业智能(BI)工具构建底层查询和仪表板,以评估诊所的性能. 仪表板与患者反馈和各种营销活动结果有关.
数据分析师和MySQL开发人员
Stratact
- 在MySQL中创建了一个复杂的灵感推荐算法, 调整到500毫秒以内.
- 使用Jira报告工具跟踪和修复bug.
- 开发了通知算法的数据库端.
- 将用户日志导入到BigQuery,看看它计算用户相关统计信息的速度有多快.
数据库开发人员
Justly, Inc.
- 使用VBA宏和可配置ASP实现案例处理和摄取过程的自动化.NET Core app.
- 重构数据库结构,提高效率,减少冗余.
- 开发了一个应用程序,将Federal Cases RSS提要信息导入数据库,并将其配置为每天运行.
- 微调查询和报告以减少等待时间.
- 维护公司网站(Ruby on Rails)并解决问题.
- 管理和配置AWS rds托管的数据库和快照.
- 将第三方CNS数据库中的数据迁移到PostgreSQL数据库中.
- 管理数据提取团队,同时监控数据抓取结果并验证输入和输出.
高级SQL和应用程序开发人员
罗马尼亚软件公司
- 通过法律和客户特定的更改维护企业级工资应用程序(代码和SQL Server数据库).
- 开发了一个代替SQL CLR模块的工资单计算代码, 哪一个将计算时间减少了95%以上, 提高应用程序的可伸缩性.
- 通过诊断和自定义脚本帮助支持团队修复紧急客户端问题.
- 维护一个用ASP构建的考勤应用程序.. NET通过添加新特性、模块和第三方集成系统.
- 开发与主数据库集成的etl端应用程序.
- 执行服务器间的数据迁移和数据复制.
- 开发ETL自定义应用程序 .客户端访问控制系统。NET c#, which run daily, 从FTP服务器获取数据,并将考勤数据传输到数据库中.
- 管理生产和开发服务器,执行SQL Server数据库管理.
Experience
房地产项目管理网站
求职网站的性能优化
http://www.bcjobs.ca/为大容量数据库创建和优化报告
对于这个项目, 我建立了每日报告,处理一个月前的数据, 改进它们,使它们在几分钟内准备好,并将结果存储在物化视图中.
Skills
Languages
SQL,存储过程,t - sql (transact - sql), SQL DML, c#.. NET, Visual Basic 6 (VB6), Excel VBA, Python 3, Python
Tools
Crystal Reports, MySQL性能调优,Visual Studio .NET, MySQL Workbench, SQL Server分析器, Query Plan, GitHub, Microsoft Excel, Visual Studio, Plesk, 亚马逊QuickSight, Domo, Dexi.io, BigQuery, Zoho Creator, Google Sheets, UBot Studio, Bitbucket, DataGrip, PyCharm, Looker, 谷歌分析, Notion, Wrike, Bamboo
Paradigms
Database Design, Windows应用程序开发, App Development, ETL, 商业智能(BI), ETL实施 & 设计、敏捷、数据科学
Storage
SQL Server Management Studio, PostgreSQL, MySQL, Databases, Microsoft SQL Server, 关系数据库, RDBMS, SQL Performance, 数据库体系结构, 数据库管理(DBA), SQL CLR, 数据集成, MariaDB, 云环境, Amazon S3 (AWS S3), SQL Server 2016, SQL Server集成服务(SSIS), SQL Server DBA, Google Cloud, Data Pipelines, SQL Server代理, 数据库建模, JSON, Teradata, Redshift
Other
Reporting, Algorithms, BI Reports, BI Reporting, 数据聚合, 工程数据, 数据库优化, Data Queries, Data, Reports, 数据库应用程序, ETL Development, Scalability, 查询优化, 性能调优, 数据架构, Dashboards, 仪表盘的设计, APIs, 数据可视化, Indexing, Data Migration, Data Analysis, ETL Tools, Data Processing, Data Modeling, Amazon RDS, Data Scraping, 统计数据分析, IIS 8, Zoho Analytics, Analytics, Zoho, Performance, Multitenancy, Google BigQuery, Data Analytics, Monitoring, Google Data Studio, NetSuite, Windows Linux子系统(WSL), 数据仓库, 数据驱动的仪表盘, 集成工具, Fivetran, Proxy Servers, StreamSets, Financial Data, Amazon Kinesis, AWS数据库迁移服务, Cloud Migration, Excel 365, 谷歌云功能, Breezy HR
Frameworks
ASP.NET Web Forms, .NET, ASP.NET, ASP.. NET Core, Classic ASP, ASP.NET MVC, ASP.. NET Web API, Angular, .. NET Core, Windows PowerShell
Platforms
亚马逊网络服务(AWS), Windows Server 2016, Oracle, Amazon EC2, Ubuntu Linux, Linux, Azure, 谷歌云平台(GCP), Docker, Kubernetes, Zoho CRM, Anaconda, WordPress, AWS Lambda
Libraries/APIs
Xero API, Zoho API, NumPy, Pandas, BigCommerce API, LinkedIn API
Education
计算机科学应用于经济学硕士学位
布加勒斯特经济研究大学-控制论学院, Statistics, 信息学-布加勒斯特, Romania
数学和计算机科学学士学位
布加勒斯特经济研究大学-控制论学院, Statistics, 信息学-布加勒斯特, Romania
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